Főoldal     regiment levelezés     hm.gov levelezés   


Almenü: Kiadványok


Nyomtatható verzió Továbbküldés e-mailben

A komplex védelmi szolgáltatás tervezéséről

2005.12.05.

A cikk a hosszú távú polgári és katonai védelmi tervezés összehangolásának egyes módszertani kérdéseit tárgyalja, nemzetközi tapasztalatait rendszerezi. Kiválaszt és magyarországi alkalmazásra javasol egy alkalmasnak ítélt módszertant. A hosszú távú polgári és katonai védelmi tervezés összehangolásához, a védelmi szükségletek meghatározásához olyan tervezési módszertanra van szükség, amely a veszély fajtájára invariáns, a védelmi kontrolling rendszerébe beilleszthető, a PPBS-sel1 kompatibilis, feladatalapú, képességorientált szükségletszámítást végez. Napjainkban a retorika szintjén széles körben igénylik a kockázatot figyelembe vevő védelmi döntéshozatalt. A védelmi tervezés során abból az alapfeltevésből kiindulva, hogy amennyiben a saját erőnk nem elegendő, akkor majd időben érkezik a NATO-szövetségesektől kért erősítés. A saját erő nagyságának, struktúrájának, a védelmi K+F programoknak, nagyberuházásoknak, biztonsági nagybeszerzéseknek az ún. optimális portfólióját lehetne keresni.

Ehhez figyelembe vennénk a döntési alternatívák kockázatait. Előre kell bocsátani, hogy megbízható adatok híján már az egyszeri veszteség hatáselemzése is problematikus. Az erőforrások „optimális” elosztásához a tervezés egyik kiindulópontja a védelmi szolgáltatások teljes kínálata, a hazai védelmi funkciók „spektruma”. Másik kiindulópont a feltehető veszélyek fajtáinak „spektruma”, ezek intenzitása, a vélelmezhető szcenáriók. Ezek előrejelzésében azonban nagy lehet a bizonytalanság, az ilyen adatokra épített védelmi tervek haszna pedig még inkább bizonytalan.

Munkadefiníciók


A védelmi tervezés célja a biztonság. A biztonságra vonatkozó munkadefiníciómban ezért nem a veszély jellegéből vagy a mértékéből indulok ki, hanem a biztonságot az adott rendszer potenciális védelmi teljesítőképességéhez viszonyítom.
A biztonság az adott rendszernek azon dinamikus egyensúlyi állapota, amikor a rendszer potenciálisan kielégítő védelmi teljesítőképességgel bír. Kielégítő védelmi teljesítőképesség alatt pedig azt értem, hogy a védelmét szolgáló alrendszer (a védelem) – a védelmi célok, illetve a rendszerelemek rendelkezésre állása és funkcionalitása szempontjából – hatásos és hatékony. A hatásosság a védelmi cél eléréséhez kapcsolódik. A hatékonyság pedig a gazdaságossághoz kapcsolódó fogalom. Hatásos a védelem, ha ütőerővel rendelkezik és ütésálló.
Ütőerővel rendelkezik, ha potenciális védelmi teljesítőképessége által egyrészt a saját feltett céljait képes elérni, másrészt meggátolja a releváns veszély potenciáljának sikeres kifejtését, így az a célját nem éri el.
Ütésálló a védelem, ha zárt és teljes körű. A védelem zárt, ha az összes releváns veszély ellen van kielégítő védettség (ez lehet közvetett, pl. ütőerővel való elrettentésen alapuló is). A védelem komplex, ha a védelmi intézkedések a rendszer összes kritikus elemére kiterjednek.


A biztonság és a kockázat között a gazdasági hatékonyságon keresztül függés áll fenn.2 Hatékony a védelem, ha folyamatosan fenntartható és a kockázatokkal arányos. A folyamatos védelem az időben változó intenzitású veszélyekkel szemben is megszakítás nélkül megvalósul. A kockázatokkal arányos a védelem, ha egy kellően nagy időintervallumban a védelem költségei arányosak a potenciális kár értékével.

A kockázatra vonatkozóan Kindler József meghatározását fogadom el:3 [Döntés alkalmával] „… egy cselekvési változat lehetséges következményeinek (előny ÉS hátrány együttesen) teljes leírása a következmények súlyának ÉS bekövetkezésük valószínűségének megadásával együtt.” A kockázat teljes leírása felbontható több részre, pl.:
  •   objektív kockázat egyenlő a statisztika alapján ismert valószínűség szorozva a közvetlenül mért, megfigyelt következményértékkel;
  •   szubjektív kockázat egyenlő a szubjektíve becsült, sejtett, hitt bekövetkezési „valószínűség” szorozva egy vagy néhány személy szempontjából következményértékkel.

Azonban a kockázat tényezőkre való felbontására, a tényezők meghatározására eltérő vélemények, képletek, kiszámításukra különféle módszerek vannak. Ebben a tanulmányban elsősorban a mérnökök és a közgazdák által bevett kvantitatív megközelítésre kívántam támaszkodni.
Összehasonlító elemzés alkalmas operációkutatási módszer kiválasztására
Az összehasonlító elemzést azért végzem, hogy feltárjam, hogy a kockázatalapú védelmi tervezés céljára vajon az analitikus vagy a kibernetikus paradigmák alapján történő megközelítés lenne-e alkalmasabb.
Az analitikus paradigma alá tartozó módszerek közös alapfeltevései:
Döntéshozó döntési modell optimális megoldását (vagy értékmaximumot [pl. haszon] vagy veszteségminimumot) keresi adott helyzet korlátozó feltételei mellett. Ehhez először definiálja a megvédendő értékeket és a saját értékrendjét tranzitív preferenciákkal, pl. ún. értékfa alakban strukturálva. Egy „érték” tulajdonképpen egy pontszám egy cselekvési változat kimenetén. Ha a döntési helyzet bizonytalanságot, kockázatot hordoz, akkor a pontszám neve „haszon”.
Fontos feltevés az értékek konvertálhatósága, hiszen a pénz, mint közös egyenértékes, nem képes megfelelően tükrözni olyasminek az értékét, ami nem kapható a piacon. Ekkor indifferenciagörbék mutatják az egyenértékeseket. A költség-haszon és a költség-hatékonyság elemzés módszereinek segítségével korlátozott értékintegrálás elérhető. Azért csak korlátozott, mert sem a költség, sem a haszon számszerűsítésekor nem tudjuk, hogy mennyire közelítettük meg a tényleges értéket.
A kibernetikus paradigma azt jelenti, hogy bonyolult szituációban a döntéshozók, akiknek emberi tudása és információfeldolgozó képessége korlátozott, tipikusan nem az optimális megoldást keresik, hanem megelégszenek már egy kielégítő megoldással is, viszont törekszenek a bizonytalanság minimalizálására.
A kibernetikai paradigma tehát arra a feltevésre épül, hogy a bizonytalanságot kontrollálni tudjuk. A döntéshozónak ehhez nem kell sem döntési alternatívák kimeneti értékeinek, sem újabb és újabb valószínűségi értékek kalkulálásával foglalkoznia: e tevékenységeket elvégzi helyette egy programozott automata: a számítógép. Azt remélték, hogy jobb eredményeket fognak kapni, ha ennek az automatának a segítségével szimulációkat végeznek akár abból a célból, hogy az ellenfelek közül az egyiknek a döntéseihez tanácsot adjanak, például az ellenfél magatartását figyelembe vevő javaslatot készítsen egy számítógép. A döntéstámogató rendszer fogalmát ilyen és hasonló problémákat megoldó rendszerekre vezették be.
A kibernetikus döntési modell tehát feltételez egy organizmusra vonatkozó „magatartásmodellt”, egyazon sorozatos szimulációkat végző számítógépes mechanizmust, és a racionalitás alapján állva alkalmazza még a matematikai algoritmusokat is e mechanizmus működtetéséhez. A magatartásmodell megalkotásához szükség lehet a mesterséges intelligencia alkalmazására.4


Analitikus paradigma módszereinek összevetése


Az összehasonlító elemzést azért végzem, hogy feltárjam, hogy az analitikus közelítésmódon belül a kockázatalapú védelmi tervezési problémának a megoldására vajon a költség-haszon elmélet,5 vagy a döntéselemzés,6 vagy a társadalmi jólét alapján történő választás elmélete7 lenne-e alkalmasabb.
A külföldi szakirodalom feldolgozása alapján kimutatható, hogy a társadalmi jólét elmélet alapján védelmi tervezési döntéseket sehol sem hoznak, viszont a döntéselemzés és a költség-haszon elmélet alapján igen. A konvencionális analitikus döntés-előkészítési módszereket nem a kockázat figyelembevételére tervezték.
A döntéselemzés brit változata8 támogatja a szcenáriók alapján való tervezést, az USA-ban népszerű az ún. multiszcenárió-alapú tervezés és a költség-haszon elmélet egyik USA-változata az ún. „real options” beépítésével támogatja a kockázatok alapján való tervezést.
Szűkös erőforrásainkra tekintettel gyakorlatilag képtelenek vagyunk minden értéket védeni. A biztonsági stratégia alapján a kockázatra tekintettel volna helyes kiválasztani a hosszabb távra javasolt cselekvési alternatívát, ami egy intézkedési „csomagot” foglal magába. A biztonsági stratégia tételesen leírja, hogy: Mit kell megvédeni és ezeknek mekkora az értéke? Mely oldalakról fenyegeti veszély a fenti értékeket (Melyek a fenyegetések)? Mely veszélyeket kell visszaszorítani és milyen módon (Intézkedési terv)?
Ahhoz, hogy behatároljuk, hogy egyáltalán mit célszerű védenünk, a veszély egyszeri hatására vonatkozó feltárást (ún. „hatáselemzést”) kell végezni. Az egyszeri hatás mértéke azonban függ a veszély intenzitásától és a feltételezett szcenárióktól. A második és harmadik kérdésekre válaszoló feltáró munka egy ún. veszély- és veszélyhelyzet-elemzés. Hosszabb távon a veszteség mértéke függ a veszély ismételt fellépésének valószínűségétől is, ezt figyelembe véve lehet kockázatról beszélni. A fenti teendők egyike sem egyszerűen adatgyűjtés, hanem inkább kutatás, mivel általában nem is áll rendelkezésre adat.
A védelmi tervezés alkalmával a kockázat figyelembevételének a célja lényegében a hosszabb távra szóló K+F, beruházások, nagybeszerzések közötti választás gazdaságossági számításának az előkészítése. A döntés támogatásához az előnyök és a hátrányok mérlegelése kell, ehhez pedig haszon- és költségadatok összegyűjtése, valamint a kockázat lehetőleg minél inkább számszerű becslése. A kockázat számszerű meghatározása a veszélyfajták oldaláról általában bizonytalan adat, hacsak nem a helyszínen rendszeresen előforduló és gyakori kárt okozó veszélyekről (pl. árvíz) van szó.
Még bizonytalanabb a veszélynek kitett jószágok értékelése, ahol kiindulásképp felhasználhatók ugyan a hazai közigazgatás nyilvántartásaiban (pl. adó, ingatlan, területi és ágazati statisztika stb.) levő adatok, kombinálhatók a feltételezett ún. „rombolás-függvények”-kel, és a közvetlen üzleti veszteség egy részére is következtetni lehetne, pl. a CORINE földhasználati adatbázis adatait felhasználva, de már a közvetett üzleti veszteség bizonyítása igen problematikus.9 A szükséges adatok felvételezése, előállítása, nyilvántartása költséges.
Végül, mivel a kvantitatív kockázatelemzésnek indult vizsgálatból így gyakran a több szcenárió valószínűség-eloszlásának figyelembevétele gyakran kénytelen-kelletlen tulajdonképpen el is marad, meg kell állapítanom, hogy a kihozott eredmény már egyszerűen nem is a kockázat várható értéke, hanem csak pl. a legrosszabb eset, a várható legnagyobb veszteség.10 A biztosítóknak egyébként a saját üzleti tervük elkészítéséhez alapvetően erre van szükségük.
A célközpontos vezetési rendszerben ún. többcélú (más néven: többkritériumú) döntés esetén analitikus módszerek alkalmazása szokásos, és ezeket a modellkészítést is támogató szoftverek segítik. A haszonra/költségre vonatkozó szakértői vélemények feldolgozása, a csoportos döntés támogatása azonban még így is viszonylag időigényes, különösen az AHP esetében.11 A SMART és SMARTER12 módszerek viszonylag gyorsabbak, ezeket külföldön ún. döntési konferenciákon sikerrel alkalmazták, de a védelmi tervezésben a döntési hierarchiához igazodó és a szakfeladatok rendszerére alapozó döntéstámogató eszköz lenne még jobban használható.
Véleményem szerint a gyakorlatban a többkritériumú döntéselemzést13 (pl. HIVIEW, vagy az EQUITY szoftvert) védelmi tervezéshez lehetséges, de testületi döntéshozatal esetében nem könnyű alkalmazni. Ugyanakkor javasolom a hazai WINGDSS-rendszer kísérleti kipróbálását mind a HM TVTIR, mind a polgári tárcák védelmi tervezési rendszereinek keretén belül.
Az a véleményem, hogy a fentieknél dinamikusabb, interaktív, a különféle feltételezések (súlyozás, szcenáriók stb.) következményeit gyorsan kimutató modellező és a döntéshozó testület véleményeltéréseinek csillapítását, a csoportdinamika kezelését támogató szoftver lenne a legalkalmasabb a feladatra.
Kibernetikus paradigma módszereinek összevetése
Az összehasonlító elemzést azért végzem, hogy feltárjam, hogy a védelmi tervezés ún. „kibernetikus” megközelítésekor vajon a döntéselemzéssel kombinált szcenárióalapú tervezés,14 vagy a multiszcenárió-alapú tervezés, vagy a mesterséges intelligencia lenne-e alkalmasabb.
Döntéselemzést támogató szoftver alkalmazását lehet a szcenárióalapú tervezéssel kombinálni. Egy kétlépcsős döntéshozatali folyamathoz igazodva, pl.: akár a SMART-, akár a SMARTER-eljárás alkalmazása kombinálható a szcenárióalapú tervezés egyes lépéseivel, és döntési konferenciák alkalmával ezeket sikeresen alkalmazták.15 Szcenáriók konstruálására egyre több szisztematikus és formalizált módszert fejlesztenek ki.
Amellett, hogy minden egyes veszélyfajta elleni védelemre külön-külön terv készül, még egy ezeket összefogó integrált „összveszély” elleni védelmi terv is készül, amit számítógépen kezelnek, tartanak karban. Ebben az átfogó tervben már nem az egyes veszélyfajták elleni hatásos védelem szempontjából, hanem a gazdaságosságra törekedve osztják el az erőforrásokat. Elvileg ehhez az új és új veszélyek fellépése (vagy csak feltételezett fellépése) miatt gyorsan elavuló védelmi beruházások gazdasági terhét a jövőre nézve csökkentő új tervezési módszertant, az ún. képességalapú (más néven: teljesítőképesség oldaláról közelítő) védelmi tervezést alkalmazzák.
Megállapítható, hogy a retorika szintjén előtérbe helyezett hatékonyság, gazdaságosság helyett a valóságban mégis egyre inkább a hatásosság, az operatív célok teljesítése, az elvárt eredmény elérése kerül a középpontba. Ezért dolgozták ki az USA-ban az ún. költség – operatív hatásosság elemzés eljárását,16 amelyet most már a védelmi kontrolling rendszerbe17 illesztettek.18
A multiszcenárió-alapú tervezés alkalmával a részletes veszélyhelyzeti tervek készítése helyett a képességalapú védelmi tervezők inkább arra törekszenek, hogy a részletes tervezéshez mindössze kiindulópontot nyújtó tervblokkokat – de minden elképzelhető veszélyhelyzetre – hozzanak létre a tervezés előző szakaszában. Amikor aztán konkrét veszélyhelyzet lép fel, a már kész tervblokkok egyike valószínűleg alkalmas lesz arra, hogy abból – és az aktuális helyzetjelentésből – kiindulva először egy ún. gyors válaszreagálás-elemzés19 készüljön. Majd erre, valamint a közben beérkező már pontosabb és részletes helyzetjelentésre támaszkodva kezdődjön el a veszélyhelyzet kezelésének operatív döntéseit támogató részletes veszélyhelyzeti terv elkészítése. Mindez azonban egy költséges ún. multiszcenárió-alapú hosszú távra tervező mechanizmust feltételez.
A védelmi szakfeladatok egységes rendszerének birtokában a stratégiai szinten megadott célokból a szükséges taktikai, vagy az operatív szintű szakfeladatok, azokból pedig a szükségletek elvileg levezethetők, de egy ideig erre nem volt alkalmas módszer. Napjainkban erre az ún. szakfeladat-lebontást20 alkalmazzák – ezért hívják a képességalapú tervezést feladatorientált tervezésnek is –, a gazdasági hatékonyságot pedig – békeidőszak lévén – döntően a magántőke bevonása biztosítaná.21 Megjegyzem, hogy a szakfeladat-lebontást a multiszcenárió-alapú tervezéstől függetlenítve is lehet alkalmazni, alkalmazzák is.
A szakfeladatok célokból való hierarchikus lebontását és a feladatokból fakadó szükségletek, képességek meghatározását explicite nyomon követhetővé tevő technika felhasználja az ipari termékek minőségtervezéséhez kifejlesztett ún. QFD-eljárást.22 Tulajdonképpen egy ún. „funkciófát” építenek fel egyszeri alkalommal. A védelmi szükségletek lebontását ennek a kész hierarchikus funkcionális struktúrának a mentén lefelé haladva fogjuk minden alkalommal elvégezni. Ehhez bemenő információ az összetett veszélyhelyzet-kezelés szakfeladatrendje és a szakfeladatfüggések fontosságának szubjektív súlyozása, a kapható eredmény pedig a szakfeladatok fejlesztésének fontossági sorrendje.23
Az értékképzés folyamatát számszerűen leíró dinamikus rendszermodelltől eltérően, amely a teljesítménymérést kvantitatív végső pénzügyi célhoz kapcsolja, a szakfeladat-lebontásnál alkalmazott minőségtervezés nem köti a teljesítménymérést ilyen kvantitatív végső célhoz. Ennél a „célfókuszú” védelmi tervezésnél a végső cél kvalitatív, politikai és szubjektív: ez a döntéshozó politikusi testület megelégedettsége, a biztonság fennmaradásának jó érzése („gut feel of security”), amennyiben a saját védelmi ipart és a védelmi képességeket fenyegető hanyatlást is fel lehet tartóztatni.


A multiszcenárió-alapú tervezés kritikája


A döntéstámogatás nagyon fontos részét képezi a kész veszélyhelyzeti terv. Sokan úgy találták, hogy a kész részletes tervek nem váltak be, ezért azzal próbálkoznak, hogy a tervezés folyamatát a válság kitörése két szakaszra bontsa. Majd csak a válság kitörésekor, a friss tényadatok és a konkrét válsághelyzet ismeretében fogják elkezdeni a részletes veszélyhelyzeti terv kidolgozását. Ahhoz, hogy a részletes terv nagyon gyorsan elkészülhessen, egy, a helyzetértékelést támogató ún. gyors helyzetelemzést kell rendkívül hamar elvégezni.
Véleményem szerint ennek az újfajta veszélyhelyzeti tervezésnek vannak nyilvánvaló kockázatai és gyönge pontjai, nevezetesen:

  • Lehet, hogy egyáltalán nem készülhet el a részletes veszélyhelyzeti terv, ebben az esetben a válságkezelés improvizációvá degradálódik, a drága tervezési rendszer pedig hatástalanná és gazdaságtalanná vált.
  • Maga a részletes tervezés olyan kommunikációs, számítógépes, humán modellező-programozói hátteret igényel, amelynek betanítva, kiképezve éjjel-nappal magas fokú készültségben kell állnia. Ugyanez vonatkozik a szakértői, tanácsadói és a döntéshozói testületekre is. Ez éppen a döntéshozó civil politikusok esetén problémának bizonyult.
  • A részletes tervezés minél gyorsabb elkezdéséhez, végrehajtásához szakértői rendszerekre van szükség. A gyors végrehajtáshoz adatbázisoknak és ún. tudásbázisoknak kell azonnal működésre készen állni. A tudásbázisokat rendszeresen „tanítani” kell.
  • A részletes tervezés azonnali indításához gyorsan módosítható, kész modellre van szükség. A modellen még kisebb módosítást beállítóknak pedig meg kell adni a kiinduló szempontokat. E célok, korlátok szcenárióról szcenárióra mások lehetnek. A döntéshozói értékek, érdekek, célok közötti „konfliktusok, dilemmák” előzetes, átgondolt feloldása érdekében hasznos lehet a multiszcenárió-alapon előre elkészült „horgonypont”, lelki támasz a döntéshozónak. Ez csak akkor ér valamit, ha a rengeteg szcenárió esetét valaki tényleg alaposan át is gondolta, és valóban egy olyan helyzet áll elő, mint amit feltételeztek, nem lesz meglepetés.
  • A válság előtti szakaszban a különböző szervezetek veszélyhelyzeti terveit megbeszéléseik során össze kell hangolni. Minél több szcenáriót kell megtárgyalni, ez annál tetemesebb munkaterhet róhat majd az „árnyékboxolókra”, és egy „soha véget nem érő” információcsere, országos tervezési rendszer alakulhat ki.
  • Azonban, az utóbbitól még általában nem lesznek igazolva, validálva a középpontban álló veszélyhelyzeti, előrejelzési modellek.
  • A konfliktuskezelést mind a külügy, mind a hadügy modellezheti, de ezek a modelleket soha nem validálták. Ipari katasztrófákat egy iparág, biztosítók, országos vagy nemzetközi szervezetek modelleznek – e modellek egy részét már validálták. Éppen ezért egy megfigyelő rendszer, pl. a GMES globális környezetvédelmi és biztonsági monitoring rendszer, hatásosan képes is segíteni a válságdöntéseket.
  • Sajnos azonban még egy hatásos, de gazdaságtalan rendszerbe sem ruházhatunk be. Magának az új komplex veszélyhelyzeti tervezési rendszer gazdasági hatékonyságának is igazolásra van szüksége.

Akár az interaktív szimuláció, akár a mesterséges intelligencia technikái, azon belül a szakértői rendszerek, képesek az összetett veszélyhelyzeti tervezés támogatására. A jövő előre jelzésére, gyenge pontok jelzésére ezek sikerrel beváltak.
Vannak korszerű hazai fejlesztésű szimulációs katonai kiképző rendszereink (MARC, MARCUS). Meggyőződésem, hogy ezeket kell élesben működő összetett veszélyhelyzet-kezeléshez döntéstámogató rendszerré továbbfejleszteni. Habár a szimulációalapú hadijáték nem igazán alkalmas erőforrás-szükségletek meghatározására és erőforrások allokációjának eldöntésére, alkalmasabb viszont a válaszreagálás tervezésére, és gyakorlatozásra is a legjobb. Amikor egy élesben is működtethető válságkezelési döntéstámogató rendszert a hadijátékot támogató szoftverrel egészítenek ki, az igen gazdaságos megoldás, hiszen ennek a költségtöbblete így csekély. Ezt a hosszú távú erőforrás- és költségtervezés céljára kiegészítő elemnek a DYNARANK-ot javasolom.
A DYNARANK a kockázatalapú védelmi tervezésre kifejlesztett olyan eszköz, amely alkalmas különféle döntési alternatívák esetében a költség és hatásosság közvetlen összevetésére különböző igénynagyságrendeket és szcenáriókat figyelembe venni. Aggregálja, hogy a stratégia valamennyi elemére a tervezett képességek, sőt az egyes fejlesztési célprogram-alternatívák, ha valóban a programba beállítanák, milyen mértékben hatnak/hatnának. Az érzékenységvizsgálat alkalmával lehet figyelembe venni a kockázatokat. Pl. a @RISC szoftvert úgy lehet felhasználni kockázatelemzésre, hogy a független változók külön-külön determinisztikus értékei helyett diszkrét eloszlásadatokat viszünk be Monte-Carlo szimulációval és a létrehozott modell alapján a függő változók eloszlásadatait is szimuláció segítségével elemezzük.24
A DYNARANK esetében e kockázatelemzés, az érzékenységvizsgálat be van építve a szoftverbe.
Véleményem szerint a kibernetikus paradigmát alkalmazó és a mesterséges intelligencia alapján történő döntéstámogatás lesz a célravezető. E kategórián belül szakértői rendszerek alkalmazása operatív válságkezelés döntéstámogatására gyakran sikeresnek bizonyult.


Összetett veszélyhelyzet-kezelés céljára javasolt tervezési módszer


Összehasonlító szakirodalmi elemzés után válasszuk ki azt a módszertant, amely alkalmas mind a polgári, mind a katonai szféra egységes védelmi tervezésének megalapozásához. Mivel ez a módszertan a veszély fajtájára invariáns, polgári és katonai területen egyaránt alkalmazható. Előnye, hogy eleve kockázatalapú tervezést tesz lehetővé. További előny, hogy mind a megelőzéshez, mind a válaszreagáláshoz az erőforrás- és költségvetési szükségletek a védelmi terven belül egyszerűen választhatók szét. A fentiek miatt tehát javasolom az alábbi országvédelem-tervezési módszertant hazai adaptálás céljára. A tervezési folyamat négy fő szakaszt foglal magába: 1. Veszélyelemzés és kockázatbecslés. 2. A különböző képességek és az elvárt teljesítményszintek meghatározása. 3. Teljesítményszintre vonatkoztatott költség-haszon, vagy költség-hatékonyság elemzés. 4. K+F projektek és beszerzési célprogramok, költségvetés-hozzárendelés.
Az országvédelem igényeit és lehetőségeit, valamint a kockázatot a veszély fajtájától függetlenül számba vevő tervezési módszertan alapgondolata az, hogy a fellépő veszély intenzitásának nagyságrendjéből és az elvárt teljesítőképességből a kapacitásszükséglet már levezethető. Ezen belül a megelőzéshez, illetve a válaszreagáláshoz releváns szükséglet már egyszerűen elkülöníthető.


A veszélyelemzés és kockázatbecslés magyar környezethez igazítása


A „Veszélyelemzés és kockázatbecslés” tervezési szakaszban a jövőbeli változások és a konfliktushelyzetek előrejelzésére szolgáló modellezésnél a hosszú távú védelmi tervezés céljára az igen drága multiszcenárió-tervezés helyett a brit gyakorlatban kiválóan bevált EFAR előrejelző-rendszert alkalmazza az országvédelem.25 A multiszcenárió-tervezés helyett pl. az EFAR-ral a jövőt előre jelezni sokkal költséghatékonyabban lehet, mindössze néhány szcenárióra kell a védelmet felkészíteni. Mivel azonban az EFAR fő bemenete a szakértők véleményének az aggregátja – ha a védelmi/biztonságpolitikai szakértőink tudása csapnivaló lenne, akkor a nekünk szóló EFAR-előrejelzés is hibás lesz.
Az így előrejelzésre kerülő néhány veszélyszcenáriónál a védelem erős és a gyenge pontjainak (sebezhetőség) kijelölésére mesterséges ideghálót alkalmazó modellezés gazdaságos megoldás. Javasolom ennek a Norazman-féle módszernek a hazai kísérleti kipróbálását.26
Mindkét fenti megoldás a HM-ben már működő hazai VTTIR-be beilleszthető lenne. Javasolom tehát ennek a két megoldásnak kipróbálás után a VTTIR27 rendszertervébe illesztését a multiszcenárió-tervezés helyett.
A fenti tervezési módszert a hazai könnyebb adaptálhatóság érdekében módosítom annyiban, hogy a kumulált kockázat meghatározása helyett kezdetben a kumulált hatás (pl. a függések miatt tovagyűrűző hatások) becslésére elegendő törekedni.


Hatáselemzés


Kockázatalapú védelmi tervezés végrehajtásához szükség lenne arra, hogy azoknak az értékes dolgoknak, állományoknak, amelyeknek a védelmét tervezzük, ismerjük az értékét. Ezek azonban általában számszerűen nem ismertek, többnyire nehezen mérhető, bizonytalan adatok, amelyekre a közigazgatás általában nem gyűjt adatot, nem készült nyilvántartás.28
Ezért első lépésben a kockázat helyett célszerűen először még csak az egyszeri „teljes” hatást (védelmi kockázat esetében ez a várható maximális veszteséget jelenti) felbecsülni. Ez fontos operatív védekezési döntés támogatása esetén, illetve az EU-tól gyorssegélyigényléshez nagyon hasznos.
Operatív védekezési ad hoc döntésnél ugyanis csak az egyszeri (lehetőleg a „teljes”: összes közvetlen és közvetett, ha akkor egyáltalán számba tudjuk venni) hatást célszerű mérlegelni.29 A hatások számbavételéhez a legpraktikusabb kiindulópont, hogy a szervezet működésének egy megszakadása esetén mekkora maximális káros összhatás (közvetlen és közvetett) érheti a szervezetet, és akkor a mértékadó (legnagyobb kockázatú) veszélyek megelőzésére, elhárítására hogyan lehet felkészülni (ez a legrosszabb esetre való tervezés).
Védelmi tervezéshez is a praktikus kiindulópont a hatáselemzés, és csak kiegészítheti azt később a veszélyek és kockázatok elemzése. Mivel gyakorlatilag nem vizsgálható egyforma mélységben minden terület, ezért célszerű, hogy a hatáselemzés30 után kezdjük el gyűjteni a kockázatelemzéshez még szükséges kiegészítő adatokat, de már csak azokra a kockázatokra koncentrálva, amelyek felvállalása létfontosságú.


Külső függések


A külső függési viszonyok kritikusak lehetnek egy olyan szervezet számára, amely részt vesz egy szövetségben (annak ellátási láncában).31 Számára például a külső információk beáramlása és értékelése bír óriási jelentőséggel, hiszen ő még a rajta kívül (ámbár a szövetségen belül) lezajló események kimenetelétől is függ. Ez különösen igaz a szövetségekben jelen levő munkamegosztás és a kölcsönös kapcsolatok nagy száma esetén.
Az egyes szervezeteken túlnyúló helyreállítási terveknek az ellátási lánc folyamatát kell szem előtt tartaniuk, amely számos szervezeten keresztülnyúlik. Hiba, ha az egyes érintett szervezetek csak a saját működésük sikerére koncentrálnak ahelyett, hogy az ellátás folytonosságára és a kulcsfontosságú szolgáltatások helyreállítására helyeznék a hangsúlyt.


Belső függések


A szolgáltatások és a termelés kritikus folyamatainak helyreállítására koncentrálni ésszerű azért, mert cél az, hogy legalább a közszolgáltató intézmények működését (a pótolt infrastruktúra bázisán) mielőbb újra beindítsuk. Ehhez szükség van annak a nyilvántartására, hogy melyek a kritikus folyamatok, azokon belül a kulcsfontosságú tevékenységek, és sikeres végrehajtásukhoz melyek azok a kritikus tényezők, amelyeket a működéshez feltétlenül biztosítani kell. Ezeket a kritikus sikertényezőket32 szervezési eljárásokkal, a szervezet alapvető összetevőinek körében kell keresnünk.33
Azoknak a tényezőknek a kockázatát kell mérni, amelyek elengedhetetlenek a szervezeti siker eléréséhez (a kritikus sikertényezőkre), ahol a legnagyobb a kritikus sikertényezőre gyakorolt hatás, és ahol a legnagyobb a fenyegető kockázat (ez az ún. kulcsfontosságú kockázat).
A helyzetfelméréshez javasolom a mindegyik iparágra (így a védelem területére is) már kidolgozott Business Risk Modelt34 alkalmazni, amely az összegyűjtött nemzetközi tapasztalatok alapján az ún. releváns kritikus sikertényezőkre fókuszál.


Hatásterjedés


A baleset, zavar egyik jellegzetes következménye lehet a „szakadás és hiány”. Káros hatású a szervezet működésének és a vezetési rendszer folyamatainak félbeszakadása, ezért ez két kulcsfontosságú kockázat. E kétfajta szakadás a szervezet környezetére, partnereire tovaterjedő hatásokat (időleges hiány vagy torlódás, illetve információ esetén az integritás elvesztése) hordoz, amelynek összes kára sokkal nagyobb lehet, mint annál a szervezetnél, amelyen belül a szakadás éppen bekövetkezik.
A szakadást közvetlenül elszenvedő szervezet vesztesége számszerűen az ugrásszerűen lecsökkenő produktivitásban, megbízhatóságban, a megugró költségekben, tartozásokban, hitelekben ragadható meg. A folyamatban levő szerződések és az előkészített, de létre mégsem jött teljesítések alapján lehet a szervezet partnerei felé fennálló kötelezettségeit, e kötelezettségek esetleges nemteljesítésének következményeit felmérni, és a szükséges intézkedéseket tervbe állítani.
A baleset másik jellegzetes következménye lehet az, hogy a kijutott anyag, sugárzás terjed (súlyos baleset) és a veszélynek kitett területeken sérülések, halálesetek következnek be. Ennek a következménynek a modellezésére a terjedést szemléltető térinformatikai rendszer alkalmas. A modell az üzem belső területi térképén, illetve a környezetének digitális térképén megjeleníti a robbanás-, a tűz-, a mérgezésveszélyes stb. sávok elhelyezkedését.35
Ezeknek a következményeknek az elemzése az OKF-nél rendelkezésre álló szoftverek segítségével (ALOHA, SAFETY, VAKOND stb.) megalapozza az ún. belső és a külső védelmi terveket is.
A baleset harmadik tipikus következménye az, hogy a baleset vagy a szakadás miatt a védekezésre kijelölt erők válaszreagálási/mentési feladatokat hajtanak végre (egyedi, illetve terv szerinti intézkedéseket vezetnek be, különleges anyagokat, fegyvereket alkalmaznak stb.).
Katonai megoldások pl. a magyar Harcászati vezetési információrendszer, az Árpád tűzvezető rendszer, a MARS és a MARCUS szimulációs kiképzési rendszerek.
Célszerű a MARS és a MARCUS szimulációs kiképzési rendszerek továbbfejlesztése az összetett veszélyhelyzetek kezelésére való alkalmazáshoz. Meggyőződésem szerint annak a szakértői tudásnak a „mobilizálására”, befogadására és megőrzésére, amely komplex veszélyhelyzet-kezelés gyors döntéshozatalának támogatására alkalmas, olyan hazai szakértői rendszerek kifejlesztésére van szükség, amelyek az általam javasolt Nemzeti Védelmi Iroda apparátusának védelmi tervező és operatív döntés-előkészítő munkáját támogatnák.


Képességek, elvárt teljesítményszintek meghatározása


A „Különböző képességek és az elvárt teljesítményszintek meghatározása” tervezési szakaszban, az országvédelmi tervezés egyik kiindulópontja. A szakfeladatonként elvárt teljesítőképesség (pl. %) meghatározása kiemelkedően fontos (ez lehet egy politikai alkunak, illetve az eddigi tapasztalati adatok feldolgozásának az eredménye).36 A fellépő veszély intenzitásának nagyságrendje és az elvárt teljesítőképesség együtt már elegendőek ahhoz, hogy abból elkezdjük meghatározni a megelőzési és a válaszreagálási (pl. mentési szolgáltatási) igényekhez tartozó kapacitásszükségletet. Az összetett veszélyhelyzeti tervezés kiinduló szakaszában tehát meg kell határozni pl. az ún. Mentési szolgáltatási nagyságrendet. A „Mentési szolgáltatási nagyságrend” meghatározásához adott veszélyfajtáknak37 az országosan akkumulált kockázatbecslésére a múltbéli tapasztalati adatokat és azok kategorizálását figyelembe vevő eljárás lényege az alábbi:Előzetes statisztikai vizsgálat alapján meghatározott ismérvek szerint már osztályozták a Magyarországon 1983 és 1989 között bekövetkezett – és a tűzoltóság által kezelt – tűz- és káreseményeket. Az ismérvek és a tűz- és káresemények nagyságrendjének, továbbá előfordulási gyakoriságának együttes figyelembevételével becsülni lehet a releváns veszélyfajták országos kumulált kockázatának a nagyságrendjeit. Ezekből kiindulva pedig veszélyfajtánként egy-egy ún. „vágási érték”, az általam „Mentési szolgáltatási nagyságrend”-nek elnevezett igénynagyságrend határozható meg. Ez megmutatja, hogy pl. a vizsgált időszakban mekkora nagyságrendben és mely kategóriákban előforduló jelenségeket kellett (volna) a védekezés feladatkörében kezelni. Költség-haszon, költség-hatékonyság elemzésre hazai szoftverA „teljesítményszintre vonatkoztatott költség-haszon, vagy költség-hatékonyság elemzés” tervezési szakasz. Hazánkban az MTA Sztaki alkalmazza pl. a WINDGSS döntéstámogató rendszert,38 de védelmi tervezésre még nem használta ez idáig. A programcsomag több szempontú döntéselemzést hajt végre. Ebben a szakaszban alkalmazható az STT/QFD módszer is.39K+F projektek és beszerzési célprogramok, költségvetés-hozzárendelés„K+F projektek és beszerzési célprogramok, költségvetés-hozzárendelés” tervezési szakasz. Hazánkban az MTA SZTAKI alkalmazza a belsőpontos lineáris programozás hatékony szoftvereszközeit.Összegzés és javaslatokA fent bemutatott, négy szakaszból álló tervezési folyamat első két szakasza a PPBS tervezési fázisába, harmadik szakasza a PPBS ún. programozási fázisába, negyedik szakasza a PPBS költségvetés-tervezési fázisába illeszthető. Hazánkban mind a polgári, mind a katonai területen a PPBS-t már alkalmazzák, így a fenti megoldások beillesztése pl. a HM-ben már működő hazai VTTIR-be megvalósítható lenne. Javasolom tehát ennek a fenti felvetésemnek a VTTIR rendszertervébe illesztését. Nem javasolom egyelőre a PPBS új változatainak bevezetését. Megragadom az alkalmat, hogy felhívjam az illetékesek figyelmét arra, hogy ha mindjárt a PPBS valamelyik új változatát (pl. PPBEES) vezetnék be, akkor ott a végrehajtás irányítása érdekében a teljesítmény mérése válik egyre fontosabb tényezővé. Ez megnöveli a kontrolling okozta humán munkaterhet, és emiatt – mint pl. a brit Védelmi Minisztériumban – további költségtervezőket kell felvenni. Mennél rövidebbnek választják a mintavétel periódusidejét, annál nagyobb költségekre és munkaterhelésre számíthatnak a tervezők.Az USA-ban széles körben alkalmazzák a térinformatikai döntéstámogató rendszereket és a csoportdöntést támogató rendszert mint válságdöntéseket támogató speciális rendszereket. A kereskedelmi forgalomban beszerezhető szakértői rendszervázak (shell) árai elérhetők. Katasztrófavédelmi, válságkezelési célra használnak csoportdöntést támogató rendszert.40 Ebben a kategóriában az esetpélda-alapú41 szakértői rendszer bizonyult hatásosnak. A britek védelmi tervezéshez használják a célközpontos katonai vezetési rendszerüket, az abba beilleszkedő EFAR előrejelző rendszert, és válságkezelés testületi döntéseihez az ún. „bizonyítékelmélet-alapú” szakértői (munkatábla) rendszereket. Gyors prototípus készítéséhez a Graphical Modelling Systemet (ez az internetről ingyen letölthető) alkalmazzák. Helyi hálózatba (LAN) kötött PC-ken MS Office alkalmazások futnak, Access 2000 adatbázis-kezelő működik. Ami a védelmi tervezést illeti, a különböző tudományterületek közösen elfogadott kockázatértelmezésének és egységes „kockázatalgebrának” a hiánya következtében – még akkor is, ha egyes kockázatfajták kvantifikálása megoldott, másoké nem az – az átfogó aggregátokat válságdöntések alkalmával ritkán kalkulálják. Veszélyhelyzeti tervezéskor a hangsúly a hatáselemzésen és a „teljes hatás” feltárásán van. Habár idő bővében a törzs használ analitikus módszereket, idő híján a válságdöntés-támogató rendszerek széles köre gyorsan módosítható szakértői rendszer, és gyors prototípus-készítést alkalmaznak. Csoportdöntést támogató rendszerhez, illetve az eltérő szakértői vélemények összesítésére a „bizonyítékelmélet”-et általánosan sikerrel használják. Nullhipotézisem volt, hogy „Magyarországon speciális válságkezelési döntéstámogató rendszerek szükségesek.” Kutatásom ezt a hipotézisemet szerencsére nem igazolta. Anyagi okokból inkább a kereskedelmi forgalomban kapható válságdöntés-támogató szakértői rendszereket használnak, mint speciális rendszereket. Még ott is, ahol speciális rendszerek vannak használatban, a globális, regionális42 rendszerek használatára ritkán kerül sor, minthogy pl. a valósidejű űrfelvétel drága. A britek még térinformatikai döntéstámogató rendszert is alig-alig használnak a kormány szintjén. Az országuk érdekövezeteiben történő változásadatok gyűjtésének megvannak a kész hagyományos csatornái, pl. humán hírszerzés,43 a sajtó, és ezek viszonylag gazdaságosabbak. Nem alkalmaznak elosztott interaktív szimulácót sem, mert drága. Úgy találták, hogy válságdöntésnél ma még a csoportközi kommunikációt kiszolgáló mobil rendszer fontosabb, mint a csoportos döntéshozatalt támogató számítógépes rendszer.44Maga a válságdöntés főleg a döntéshozó által megszokott rutin heurisztikus folyamatoktól függ, és gyakran nem érzékeny a kockázat mértékére. Habár az analitikus döntési módszereket és térinformatikai rendszert a vezető törzse, tanácsadói alkalmazhatják, és a csoportos döntéshozatalt támogató rendszerek használata is terjed, a kormányszintű válságdöntések adatigénye főleg szöveges információ. Ennek oka vélhetően kulturális, a már említett rutin heurisztika, kockázatészlelés, a csoporttagok közötti interakció, hatalommegoszlás. A szakértők szerepe, pl. a bonyolult helyzet egyes aspektusainak ignorálása útján, többnyire a kulturális/politikai alapon eleve elfogadhatatlannak ítélt cselekvési alternatívák kizárásával lényegében a döntéshozó számára a helyzetkép leegyszerűsítése.Következtetések az alábbiakban foglalhatók össze:l A válságkezelésben a sokirányú, gyors és megbízható kommunikáció (pl. az integrált kárjelentő rendszer) alapvetőbb, mint az informatikai vonatkozások.l Habár a térinformatika szerepet játszik, a központi kormányzat szintjén ez a szerep kevésbé jelentős. A főszerep a gyors prototípus-készítésé, a csoportdöntést támogató kereskedelemben beszerezhető rendszeré, az eltérő szakértői vélemények öszszesítéséhez a „bizonyítékelmélet”-é, kockázatészlelések összevetéséé.Megállapítottam, hogy nálunk sokkal nagyobb ún. virtuális szervezetek részeként működve válsághelyzetben a vezetési rendszer eddigi információáramlási és -feldolgozási sebessége elégtelennek bizonyul majd, ezért kénytelenek vagyunk azt felgyorsítani, megbízhatóságát, túlélőképességét, rugalmasságát növelni. Ennek érdekében javasolom egységes polgári és katonai vezetési rendszer kialakítását úgy, hogy a leendő komplex veszélyhelyzet-kezelési rendszerünk a NATO új válságkezelő rendszerére támaszkodjon. Amellett, hogy minden egyes veszély elleni védelemre külön-külön terv készül, célszerű, hogy egy ezeket összefogó integrált „összveszély” elleni országos védelmi terv is készüljön, amit számítógépen kezelnek, tartanak karban. A polgári veszélyhelyzeti és a katonai védelmi tervezés hazai egymáshoz közelítésére kiválasztottam azt a módszertant, amely alkalmas mind a polgári, mind a katonai szféra egységes védelmi tervezésének megalapozásához. A kockázatalapú védelmi tervezéshez elsősorban a kritikus ellátási láncok függéseire tekintettel a megvédendő értékeink értékelésére szolgáló területi és ágazati statisztikai és pénzügyi állami adatgyűjtési rendszert kell továbbfejleszteni.

Mezey Gyula

Megjegyzések, felhasznált irodalom

1 PPBS Planning, Programming, Budgeting System – Tervezési, célprogramba-állítási, költségvetés-tervezési rendszer.


2 A kockázatra adott munka definíciót lásd az 1. pontban.


3 Idézve Gaál Z.–Kovács Z. Megbízhatóság, karbantartás (Veszprémi Egyetem 1994) 216. oldaláról.


4 J. D. Daniels, Artificial Intelligence: A Brief Tutorial (in: S.J.Andriole: AI and national defence: Applications to C3I and beyond, AFCEA Washington D.C. 1987) pp. 3–12. p. 3.

5 CBA Cost-benefit Analysis – Költség-haszon elemzés.

6 DA Decision Analysis – döntéselemzés.

7 SWT Social Welfare Theory – társadalmi jólét elmélete.

8 Mission Oriented Analysis.

9 Halcrow Water International, Final report, Bp., 1999. november.

10 PML Probable maximum loss.

11 Saaty, Expert Choice.

12 Mezey Gy,: A beruházások prioritási sorrendjének meghatározása STT/QFD segítségével, Bp., Haditechnika, 2004 XXXVIII. évfolyam 4. szám, július–augusztus, 2–6. oldal.

13 Lásd Mezey Gy, A beruházások prioritási sorrendjének meghatározása STT/QFD segítségével, Bp., Haditechnika 2004 XXXVIII. évfolyam 4. szám július-augusztus, 2–6. oldal.

14 DA Decision Analysis – döntéselemzés.

15 A szerző is ilyen eljárás kidolgozását javasolja pl. a SZTAKI rendszeréhez illesztve.

16 COEA Cost and Operational Effectiveness Analysis.

17 PPBS Planning, Programming, Budgeting System, és újabb változatai, pl. PPBE, PPBEES.

18 G.A. Kent, W.E. Simons, Objective-based planning, (RAND Santa Monica CA in: P.K. Davies ed.: New challenges for defence planning, RAND Santa Monica CA 1994).

19 QRA (Quick Response Analysis).

20 STT Strategy-to-Tasks, Funkcionális lebontás a stratégiától a szakfeladatokig.

21 Az ún. Outsourcing, és a Privat Public Partnering, stb.

22 QFD Quality Function Deployment – minőségtervezés.

23 A szakfeladat-lebontás lépéseire mutatnak egy angol példát az ábrajegyzék ábrái.

24 A Microsoft forgalmazza.

25 Gy. Mezey: The Cybernetic Paradigm, Revista Academiei Fortelor Terestre, Sibiu, 2004 Nr.2 pp.132–158 ISSN 1582–6384.

26 Gy. Mezey, Defence Planning of Conventional Forces, AARMS 2004 Vol.3 Issue 5 pp. 723-744.

27 Csontos A, Integrált rendszervázlat…, VTTIR Védelmi Tervezési Távlati Információ Rendszer 2004.

28 Mezey Gy., Mezey Gy.-né, Bevezetés a közigazgatási informatikába (Bp, LSI OMAK 1995) 140. oldal.

29 A hatás tovagyűrűzésével kapcsolatos következmények kockázatát azonban persze – amennyire az lehetséges – számításba kell venni.

30 BIA Business Impact Analysis.

31 Supply chain – ellátási lánc, lásd Mezey Gy.: A Befogadó Nemzeti Támogatás erőforrás- és költségtervezés fejlesztési irányai és egyes követelményei a nemzetközi elméletek és gyakorlati alkalmazások alapján (HM GTH részére 2004. július) 100 o.

32 CSF Critical success factors.

33 Mezey Gy.: A kritikus sikertényezők feltárása segíti a szervezeti teljesítmény növelését, (Új Honvédségi Szemle, 2003 LVII. évf 4. szám) 62–67. o.

34 Arthur Andersen Inc.

35 Gyimóthy A,–Karap G.: VAKOND információs rendszer.

36 Mezey Gy.: Fenntartható haderő struktúrájának egy lehetséges kialakítási módja, Társadalom és honvédelem, ZMNE, 2003. IV. évf. 1. szám 5–11. oldal.

37 Pl. műszaki balesetek, környezetszennyezések, tűzesetek, katasztrófaveszély-fajták.

38 Temesi J.: A döntéselmélet alapjai (Budapest Aula 2002) 112. oldal (lásd pl. ELECTRE és PROMETHEE).

39 Mezey Gy.: A hagyományos erők védelmi tervezésének új megközelítése, Új Honvédségi Szemle 2004/10. szám, 89–102 o.

40 S. Belardo, W. A. Wallace, The design and test of a microcomputer based decision support system for disaster management (in: D. Young and P.G.W. Keen eds.: DSS-81 Transactions, Proceedings of the International Conference on Decision Support Systems, 8–10 June, Atlanta, GA), pp.152–64.

41 CBR Case Based Reasoning.

42 Pl. GMES, MEMbrain stb.

43 HUMINT Human intelligence.

44 A fenti megállapítások alátámasztására lásd Gy. Mezey, Selling uncertainty (Bp. HM EI Rt 2003) 56–60. oldal.